Машинное обучение для бизнеса
Преимущества ERP-системы для бизнеса
Преимущества ERP-системы для бизнеса
01.08.2019
После объявления квартальных итогов акции Netflix упали на 12%
После объявления квартальных итогов акции Netflix упали на 12%
13.08.2019
Машинное обучение для бизнеса

Важность машинного обучения для бизнеса

В современном мире предприятия должны думать шире, чем когда-либо. С интернетом все движется быстрее, а конкуренция становится все жестче, чем когда-либо. Неудивительно, что многие компании рассматривают достижения в области машинного обучения. Тогда важно рассмотреть, что такое машинное обучение и как компании могут использовать приложения для машинного обучения, чтобы помочь производству и отношениям с клиентами.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение часто возникает в дискуссиях об искусственном интеллекте. Тем не менее важно различать эти понятия. Проще говоря, ИИ относится к области компьютерной науки о создании интеллектуальных программ. Цифровые помощники, такие как Google Now, Siri и Cortana, являются примерами использования ИИ людьми каждый день. Эти программы разбираются с большими объемами данных, чтобы выполнить требуемую задачу (например, ответить на вопрос).

Машинное обучение связано с ИИ, но не приравнивается к нему. Машинное обучение – это современное приложение ИИ, основанное на идее, что мы должны просто дать машинам доступ к данным и позволить им учиться самостоятельно.

Машинное обучение в бизнесе

Предприятия извлекают выгоду из любого приложения, которое может помочь организовать, интерпретировать и использовать большие объемы данных.

Опираясь на революцию в области аналитики последних лет, машинное обучение будет стимулировать поиск моделей, и автоматизировать извлечение прибыли во многих областях. Данные будут все больше стимулировать экономику в режиме реального времени, где ресурсы более эффективно распределяются, а производство товаров и услуг становится востребованным, с более низкими показателями отказов и намного лучшей предсказуемостью.

Как уже указывалось, широкое распространение интернета привело к тому, что потребители ожидают быстрого, а иногда и немедленного ответа на свои потребности. В современном деловом пейзаже люди вызывают такси одним нажатием кнопки и могут делать покупки со своих диванов. Объем данных огромен, поэтому машины с большей емкостью, очевидно, будут работать лучше, чем любой человеческий аналитик.

Pinterest, например, использует машинное обучение, чтобы показать вам более интересный контент. Disqus использует машинное обучение, чтобы отсеять комментарии, считающиеся спамом. Yelp использует машинное обучение для сортировки фотографий, загруженных пользователями, в то время как NextDoor использует машинное обучение для сортировки созданного пользователями контента на своих досках объявлений.

Очевидно, что компьютеры могут быть запрограммированы, чтобы быть умнее и эффективнее, чем люди, когда дело доходит до анализа данных. Кроме того, предприятиям не нужно беспокоиться о том, чтобы эти программы работали сверхурочно, нуждались в зарплате или других привилегиях для людей.

Компании, которые сейчас не готовятся к искусственному интеллекту и машинному обучению, наверняка останутся позади, пока мир движется вперед.

Преимущества ERP-системы для бизнеса

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Shared By